Da, AI va înlocui designerii

Iată însă 3 moduri în care putem lucra cu AI pentru succesul viitor

AI sună intimidant - cu atât mai mult decât este de fapt. La definiția sa cea mai largă, AI este „o mașină care poate acționa folosind raționamentul sau percepția în stilul uman.” Și există o anxietate de bază a ceea ce ar putea implica pentru designeri - că AI va idea, proiecta și prezenta creativitate.

Totuși, acest lucru nu este neapărat adevărat. Oamenii au lucrat de mult timp la crearea de mașini și tehnologii care să revoluționeze modul în care facem lucrurile. De la roți rotunde la mașini cu energie electrică, am evoluat pentru a crea o tehnologie care face munca și viața un pic mai ușoare - și am evoluat nu doar noi înșine, ci și locurile de muncă în urma acestui lucru.

Acest lucru nu este diferit de AI și design. Așadar, în timp ce AI va înlocui designerii, aceasta va înlocui designerii de astăzi, nu cei de mâine. AI va deveni un partener de proiectare și un instrument pe care designerii îl pot utiliza pentru a răspunde cerințelor în continuă evoluție la locul de muncă Și atunci când dezvoltăm orice relație, să învățăm ce poate și nu ne poate oferi partenerul nostru.

În primul rând, să ne uităm la limitările AI.

1. Înțelegeți nuanțele

De-a lungul istoriei umane, am folosit emoțiile ca mecanism de supraviețuire. Suntem instruiți să folosim emoții precum frica pentru a ne proteja de stimuli externi. Detectăm și decodificăm emoțiile oamenilor în funcție de limbajul corporal, tonul vocii, contextul și urmările sociale, toate bazate pe norme culturale și învățate. Prin urmare, înțelegerea subtilităților emoționale este una dintre cele mai mari provocări pentru AI.

În cadrul unui experiment, cercetătoarea de cercetare Janelle Shane a alimentat mii de linii de preluare într-o rețea neuronală, în încercarea de a învăța măgulirea. Iată câteva linii notabile:

„Ești o lumânare? Pentru că sunteți atât de fierbinte cu privirile dvs. ”
„Vreau să-mi iau inima cu tine.”
„Arăți ca un lucru și te iubesc.”

Desigur, discuțiile flirtate sunt dificile chiar și pentru cei mai elocventi oameni. Dar din experimentul ei rezultă că antrenarea unor mașini inteligente pentru a discerne sau a exprima nuanțe emoționale subtile este o provocare.

2. Creați conținut original

Portrete create de AI (antrenate de Mario Klingemann)

Mai sus se află o serie de portrete pictate de AI. Condus de Mario Klingemann, un artist de învățare mașină, a folosit algoritmul de recunoaștere a feței pentru a picta fețele din modelul său bazat pe model. Dacă această piesă deține puterea emoțională și valoarea artistică este pus la îndoială. Știm că crearea acestor piese a necesitat seturi de date extrem de mari de imagini de la companii tehnologice, muzee și alte instituții, iar acesta este un nivel de efort pentru care multe companii nu pot fi echipate.

3. Biasuri de filtrare

Exemplu de algoritm defectuos de recunoaștere a imaginii care etichetează oamenii negri ca gorile

AI învață din ceea ce este introdus în sistem. Jacky Alcine a aflat acest lucru pe calea grea când a observat că aplicația sa de fotografii le-a etichetat pe el și pe prietenul său drept „gorile. . Fără propria conștiință morală și socială, AI nu poate accepta orbește seturi de date fără a filtra prejudecăți.

Acum, să ne uităm la ce este AI mai bine.

1. Personalizare dinamică

Recomandări personalizate dinamic de conținut în Instagram

Gândiți-vă la ultima dată când ați fost introdus pentru un prim străin. Probabil că (în cunoștință de cauză) ai făcut presupuneri despre persoana pe baza aspectului și manierismelor sale. AI face același lucru, dar luând în considerare alegerile subliminale ale persoanei. De exemplu, feed-ul meu Instagram se personalizează dinamic în funcție de ora din zi, de postările plăcute, de timpul de distracție, de ceea ce privesc prietenii mei, de evenimente în trend, de locație și de tipul dispozitivului pe care îl folosesc.

2. Manevrarea mai multor variabile

Potrivit Huffington Post, în prezent medicii umani trebuie să petreacă în jur de 160 de ore pe săptămână citind laborios lucrările de cercetare pentru a-și ține cunoștințele medicale actualizate. Pe de altă parte, mașinile se potrivesc prin sute de puncte de date simultan. De exemplu, IBM Watson AI poate prelucra aceeași cantitate de cunoștințe într-o fracțiune a timpului și poate diagnostica cu o precizie mai bună. Watson poate ingera mai mult de 600.000 de dovezi medicale, 2 milioane de pagini din jurnale medicale și poate căuta până la 1,5 milioane de înregistrări ale pacienților - o lărgime de cunoștințe pe care niciun medic nu le poate asorta. Drept urmare, IBM Watson poate diagnostica cu exactitate cancerul pulmonar 90% din timp față de medicii umani cu o precizie de 50%.

3. Creați variații

Ambalaje Nutella Unica

Odată ce AI recunoaște un model, poate aplica modelul pentru a genera mai multe variații simultan. Într-un proiect intitulat „Nutella Unica”, un algoritm a fost capabil să tragă dintr-o bază de date de modele și culori pentru a crea șapte milioane de versiuni diferite ale ambalajului Nutella.

Știind ce poate AI și ce nu putem face, cum ne putem adapta ca designeri?

Analizând tendințele industriei, rolul designerului va evolua de la creatori la curatori. În trecut, am avut designeri grafici care s-au specializat în semne și simboluri. Apoi am avut designeri industriali care s-au concentrat pe obiecte și artefacte. Acum avem designeri de experiență sau interacțiune care privesc dincolo de obiecte spre o experiență holistică.

În viitor, proiectarea va fi „proiectarea sistemelor și a mediilor în care au loc toate celelalte trei comenzi.” Proiectanții vor deveni designeri de comportament sau de sistem. Când partea de producție a proiectării va fi mai mult sau mai puțin automatizată de AI, va fi scopul nostru de a seta parametri și obiective pentru algoritmi pentru a determina comportamentul sistemelor.

Iată trei lucruri pe care le putem face pentru a ne adapta rolului în evoluție al designerilor.

1. Înțelegeți instrumentele și capacitățile existente

Primul pas este să înțelegem tipurile de AI și lățimea aplicației. Există astfel de bogate resurse prietenoase cu proiectanții pentru a studia AI și învățarea mașinii. Dacă doriți o imagine de ansamblu scurtă, pur și simplu uitându-vă la API-urile existente, cum ar fi API-ul de informații Amazon, Google Cloud AI Products, serviciile Microsoft Cognitive și IBM Watson Products, vă pot oferi o idee despre tipurile de intrări și logici utilizate pentru a antrena modelele.

2. Teseți etica în procesul dvs.

Etica AI este încă în stadiul național. Depinde de noi să stabilim standarde etice și să le introducem în sistemele pe care le proiectăm. Similar cu modul în care respectăm principiile de proiectare, ar trebui să creăm principii etice dacă nu există. Există principii existente, cum ar fi principiile Microsoft AI sau principiile Google AI la care puteți face referire.

3. Adaptabilitatea ca principiu-cheie de proiectare

AI poate ajuta la crearea de modele care învață și se schimbă în funcție de mai multe variabile. Când proiectăm, nu trebuie să ne gândim doar la modul în care vor fi experimentate produsele la un anumit cadru, ci și la modul în care produsele se adaptează dinamic în funcție de contextul în schimbare și de deciziile utilizatorilor.

Pentru a răspunde la întrebarea mea originală despre „Vor înlocui designerii AI?” Da, aceasta va înlocui designerii pe care îi știm acum. Nu există nicio cale de evoluție tehnologică, nici măcar pentru reclame. Dar, există un fapt incontestabil că oamenii sunt o specie menită să evolueze. Pe măsură ce AI continuă să se schimbe și să afecteze modul în care proiectăm, rolurile noastre vor evolua prea mult. Acum, este o problemă de a vedea AI mai puțin ca o amenințare și de a o cuprinde mai mult ca un partener care ne ajută să extindem capacitatea noastră de a aborda problemele.

Cum intenționați să vă asociați cu AI? Spuneți-ne în comentariile de mai jos.

Pentru a fi la curent cu Microsoft Design, urmați-ne pe Twitter și Facebook sau alăturați-ne programului nostru Windows Insider. Și dacă sunteți interesat să vă alăturați echipei noastre, accesați aka.ms/DesignCareers.